内容简介

《人工智能数学基础》以零基础讲解为宗旨,面向学习数据科学与人工智能的读者,通俗地讲解每一个知识点,旨在帮助读者快速打下数学基础。

全书分为 4 篇,共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法;第 2 篇为数学知识核心篇,主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计;第 3 篇为数学知识提高篇,主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数;第 4 篇为数学知识应用篇,主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。

《人工智能数学基础》适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

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豆瓣评论

  • yygtjjdrt
    当初是因为受这本书的刺激才入坑同济版高数的,因为这本书的数学推导过程一点都不严谨2024-01-14
  • vito
    有大量的代码实现,内容还是比较全面的,公式很多,个人认为还是不错的一本书,缺少推导过程是缺点,可以备着当字典随手翻翻2022-11-11
  • 智障的思想
    错误贼多。。。。就没见过一本书能有这么多编辑错误。2021-09-28

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